在不久前召开的“2024世界互联网大会”上，“6G+AI”成为大家热议的行业话题之一。
提起6G，就不得不说起其背后的无线通信技术。近年来，随着大数据、云计算、物联网等新兴技术的发展与应用，无线通信技术逐渐从信息化走向智能化。
作为智能化时代技术革新的关键力量之一，人工智能技术正在加速赋能无线通信，不断织密“无线通信网”，推动无线通信产业迎来变革。
在信息化战争条件下，无线通信网络不仅是信息传递的纽带，更是指挥控制、协同作战的关键，“通信+AI”对于军事无线通信也具有重要影响。
面对海量的、瞬息万变的战场数据和信息，如何进行高效处理分类、快速传输共享并进一步转化为战斗力，是军事无线通信面临的一大难题，AI算法将为此提供有效的解决手段。
提高军事通信质量与可靠性。未来战场上，战场侦察感知活动和对抗日趋复杂激烈，通信网络的稳定性和安全性直接关系到作战信息的传递效率与准确性。一方面，利用多种神经网络模型实现信号的智能滤波、智能降噪、智能编码、智能调制，识别和去除信号中的噪声干扰，并优化通信编码和调制方法，能够提高信号传输的速率和准确率，确保军事数据传输不失真。另一方面，AI在数据安全方面也扮演着重要角色，在进行前期的学习后，AI不仅可以实现通信密钥的智能生成、分配和更新，还能通过实时监测和分析网络流量，准确识别各种类型的网络攻击，提高军事通信的可靠性。
助力无人作战装备高效应用。通过更高速率、更低延迟的无线技术，无人机、无人车、无人艇等一系列无人作战装备作为通信系统中的重要节点，打破以往“平台—系统—平台”的单链式通信结构，能够直接将各自收集到的数据和信息传输给其他节点和指挥系统，实现高效实时的互联互通和信息共享，形成一张庞大的战场信息网络。人工智能技术则为无人系统带来了智能化的提升，通过应用机器学习、深度学习等算法，系统能够根据任务需求进行决策和规划，协调不同类型的无人装备，实现无人集群协同作战，其中最为典型的代表就是无人机“蜂群作战”。
为战场态势感知植入AI大脑。如果将战场态势感知体系比作一个完整的人，那么军事物联网是其身体，通感一体化技术则让身体获得眼睛、耳朵、鼻子和皮肤等器官来感知周围世界；人工智能相当于其大脑，负责对大量感知信息进行分析、决策和学习进化。因此，战场上成千上万的传感器设备将不再是简单的数据收集工具，而是成为能够自主感知、分析、决策和响应的智能节点，不仅能够为指挥机构模拟一个更加全面逼真的战场环境，还能够分析判断战场上的潜在威胁，对作战资源进行智能调配，为指挥员提供辅助决策，共同构成一个高度智能化、自适应和可扩展的系统。
不过，目前“通信+AI”发展仍面临诸多挑战和限制，离技术全面落地还有相当长一段路要走。技术融合本身就需要克服诸多难题，例如无线通信数据可用性差、无线网络建模难度大、AI模型运行时延长等。随着人工智能技术不断成熟，“通信+AI”的趋势已不可阻挡，智能化“无线通信网”正越织越密，或将颠覆传统作战认知域，对战争形态产生深刻变革。（朱锦锟 杨润鑫）